Jak powiedzieli inni ... miał czas na zbadanie kamieni ... ale, co ważniejsze, rzeczy, które DOMUJĄ te kamienie.
Był w stanie zbadać sześcian, który zawiera kamień. studiować „świecący pręt przeznaczenia” (laska Lokiego), który trzyma kamień Prawdopodobnie studiował Visiona, aby zobaczyć, jak może trzymać kamień w swojej głowie.
Podczas gdy Tony był inżynierem, w ostatnim czasie filmy, które pokazywali mu jako naukowca danych. Stworzył sieci neuronowe / sztuczną inteligencję, które mielą ogromne ilości uczenia maszynowego / głębokiego uczenia się. Sposób, w jaki to działa, polega na konfigurowaniu danych wejściowych, węzłów i wyniku / celu. Wszystkie węzły (mogą to być tysiące… miliony) są punktami decyzyjnymi. Następnie odpalasz wejścia (co wiesz o kamieniach, w czym się znajdowały, jak reagują na różne rzeczy ... np .: niektóre kamienie wydają się być w porządku do trzymania ręką przez człowieka, jak kamień duszy, podczas gdy inne konsumują użytkownika, chyba że są wystarczająco potężni), wysyłasz to wszystko przez algorytmy uczenia maszynowego / głębokiego uczenia, a następnie ... czekaj ... aż wypluje odpowiedź, która najlepiej pasuje do Twojego celu.
Sztuczka z algorytmami uczenia maszynowego / głębokiego uczenia polega na tym, że szukają statystycznych prawdopodobieństw. Chcesz modeli, które są w 100% dokładne. Ale czasami uzyskuje się tylko 90% lub mniej .. modelowanie predykcyjne itp. (Np. W badaniach naukowych z danymi kazali nam przeprowadzać genetykę znanych pacjentów z rakiem i mieszać z nieznanymi pacjentami. Tworzysz dane treningowe używane do trenowania modelu i zestaw danych testowych, aby sprawdzić, jak jest dokładny. W przypadku naprawdę złożonych rzeczy dokładność / prognoza będzie mniejsza niż 100%.
Tony zostaje upieczony pod koniec filmu, co oznacza, że jego rękawica była wadliwa… zadziałało, ale nie ochroniło go przed uderzeniem mocy. Ale chroniło go to zadziwiająco dobrze, biorąc pod uwagę, jak zwykły człowiek używał wszystkich 6 tonów, aby osiągnąć wielkość i nadal żyć po fakcie, aby żyć wystarczająco długo, aby wiedzieć, że wygrali. Był tam i widział, jak Thanos spłonął od szarpnięcia rękawicy. Więc prawdopodobnie wiedział, że musi wziąć pod uwagę moc kamieni. Ale kiedy liczy się czas, możesz uruchamiać tylko tyle modeli przez tak długi czas, zanim będziesz musiał powiedzieć „wiesz co, to nie jest w 100% niezawodne, ale to najlepsze, co mamy”. Gdyby miał więcej czasu, mógłby stworzyć guantlet, który przewyższyłby nawet krasnoludy. Ale przy ograniczonej technologii i ograniczonym czasie… zrobił wszystko, co mógł, z tym, co miał. I to wystarczyło, aby człowiek mógł odciąć wszystkie 6 kamieni i pstryknąć palcami. To go zabiło, ale to wciąż absurdalnie imponujące ... biorąc pod uwagę, że sam kamień mocy prawie smażył Quill w pierwszym filmie Guardians ... i był pół-kosmiczny.
tl; dr ... Tony jest najlepszym maniakiem w tych filmach, od inżyniera po analityka danych, i ma do dyspozycji sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się.
Jeśli możemy (w prawdziwym życiu), Watson z IBM pokonuje spodnie z rywali na Jeopardy, a potem wyobraź sobie rodzaj technologii sztucznej inteligencji, który musi mieć super-bogaty geniusz superbohaterów, aby pomóc mu wynaleźć zabawki.